Во второй части мы показываем предпосылки кибернетической революции, даем ее теоретическое обоснование. Достаточно подробно мы описываем ее развертывание на начальных фазах, огромные изменения, которые она уже принесла начиная с 1950-х гг. в сфере информационных технологий, автоматизации, создания искусственных материалов, «зеленой революции» в сельском хозяйстве и др.
Однако кибернетическая революция еще далеко не закончилась. Третья часть нашего исследования посвящена прогнозам, связанным с модернизационной и завершающей фазами кибернетической революции в ближайшие 30– 60 лет, а по некоторым аспектам прогнозы даются до конца XXI столетия. Мы исследуем развитие тех направлений, с которыми, по нашему мнению, будет связан грядущий технологический прорыв: медицины, био-, нано- и когнитивных технологий, робототехники, 3D-технологий. Вместе эти направления позволят открыть эпоху самоуправляемых систем, несущих людям как невиданные возможности, так и новые, невиданные ранее проблемы. Стоит отметить, что развитие технологии в сторону самоуправляемых систем хорошо коррелирует с общим движением эволюции в сторону все большей самоуправляемости систем, особенно живых и социальных. И это придает избранной нами теме дополнительную актуальность.
В книге имеются также Приложения. В первом приложении представлены табличная и графическая интерпретации технологического аспекта исторического процесса (анализируемых нами принципов производства и производственных революций). Второе приложение посвящено взаимосвязи развития промышленного и научно-кибернетического принципов производства с так называемыми длинными циклами (имеются в виду кондратьевские циклы или волны). Длительность этих циклов – 40–60 лет, и, согласно ряду исследователей, с которыми мы солидарны, каждая такая волна ведет к формированию нового технологического уклада (см., например: Глазьев 1993; 2009; Маевский 1997; Modelski, Thompson 1996; Modelski 2001; 2006; Яковец 2001; Freeman, Louçã 2001; Ayres 2006; Kleinknecht, van der Panne 2006; Dator 2006; Hirooka 2006; Papenhausen 2008; Nefiodow 1996; Nefiodow L., Nefiodow S. 2014a; 2014b; см. также: Перес 2011). Теория длинных циклов и связанная с ними теория технологических укладов – одни из немногих, которые дают реальный инструмент научного прогнозирования. Мы пришли к выводу, что кондратьевские циклы хорошо коррелируют