От рубил до нанороботов. Мир на пути к эпохе самоуправляемых систем (История технологий и описание их будущего).


Глава 7. Ведущие технологии завершающей фазы кибернетической революции. В какой области она начнется?


дальнейшего развития ИТ-технологий. Но, на наш взгляд, на какой-то период (одно-два десятилетия) уровень ИТ-технологий уже достаточен для запуска завершающей фазы кибернетической революции, где должны проявить себя медицина и другие направления МАНБРИК (см., напр., рис. 7.4.1). Далее можно ожидать и новых прорывов в ИТ. Возможно, ИТ вместе с робототехникой и аддитивными технологиями, подобно тому, что было в завершающей фазе промышленной революции, будет играть в чем-то похожую роль с машиностроением. Словом, по мере развития завершающей фазы кибернетической революции и особенно после нее произойдет такое слияние различных направлений и сфер МАНБРИК (а также, возможно, их расширение), которое и создаст совершенно новую технологическую базу не только производства, но и всего образа жизни людей.

Но сегодня мы можем судить о будущем только по тем тенденциям и статистическим данным, которые удалось зафиксировать (а они еще во многом строятся по устаревшей модели). Больше понять будущие тенденции позволяет статистика заявок на изобретения и патентов. Ведь сегодняшние патенты могут проявить себя зримо через 10-20 и более лет. Именно поэтому мы уделяем этому анализу. Даже для того, чтобы заявка превратилась в патент, требуется три-пять лет (если заявку вообще утвердят). А если еще учесть время на само создание инновации (от идеи до первичного продукта, особенно в фармацевтике и в медицине), то путь от идеи до ее массового распространения занимает десятки лет.

Для уточнения будущей динамики инновационного развития мы также применили наукометрические технологии. В частности мы использовали методику частоты употребления терминов. А именно: частоту употребления терминов, составляющих акроним МАНБРИК самих по себе; в системе МАНБРИК и в сравнении с частотой употребления всех используемых терминов. Методология основывается на поиске распределения частот упоминания ключевых слов (в нашем случае – основных категорий МАНБРИК, а также оставшихся категорий) по годам в научных статьях по двум системам цитирования: Web of Science (далее ‑ WoS) и Scopus (далее ‑ Sco).