От рубил до нанороботов. Мир на пути к эпохе самоуправляемых систем (История технологий и описание их будущего).

Глава 11. Робототехника и другие технологии в эпоху самоуправляемых систем


предметом когнитивных наук (фактически это большой комплекс разнородных областей, связанных с мыслительными процессами, сознанием, познанием, памятью и т. п.; под ним мы имеем в виду такие направления, как когнитивная нейрофизиология, когнитивная нейронаука и др.). В предшествующие десятилетия было сделано немало открытий, которые объяснили некоторые механизмы и реакции нашего мозга и психики, в том числе работу так называемых нейромедиаторов. Было создано значительное количество нейростимулирующих препаратов нового поколения, ныне активно используемых в медицине. В целом возникло новое направление фармакологии – нейрофармакология.

Ключевым техническим достижением стали новые методы сканирования мозга (такие как томография и др.), которые впервые позволили заглянуть внутрь мозга и получить прямые, а не косвенные данные о его работе. В настоящее время ряд институтов ведут исследования и стремятся создать базу данных нейронных клеток и их типов (по последним данным, у человека насчитали почти 90 млрд нейронов). Это позволит продвинуться по пути расшифровки механизма работы визуальной системы путем разработки функциональной классификации всех различных типов нейронов в головном мозге.

Одним из самых прорывных направлений когнитивной науки и в целом кибернетической революции могут стать нейроинтерфейсы. Нейроинтерфейсы, или интерфейсы «мозг – компьютер», – это технологии, создающие взаимодействие между нервной системой человека и внешними устройствами. Принципиальным достижением когнитивных наук является возможность управления искусственными органами с помощью сигналов мозга, как это делают здоровые люди. Впервые считывание сигналов мозга электродами, подсоединенными к коже головы, провел немецкий ученый Ханс Бергер в 1924 г. (Wolpaw, Wolpaw 2012). Позже электроды стали внедрять непосредственно в мозг человека[7].

После того как установили, что электрическая активность нейронов может управлять роботизированными манипуляторами, изучение нейроинтерфейсов начало стремительно расти (Lebedev, Nicolelis 2006). В настоящее время уже удалось добиться трансляции сигналов нейронов устройствам, чтобы управлять искусственными конечностями практически с натуральной точностью. О некоторых из них мы уже говорили ранее. С помощью нейроинтерфейсов уже налаживают функционирование искусственного глаза, уха, сердца.

Нейроинтерфейсы в будущем могут применяться не только в медицине, но и в повседневных занятиях, например отслеживать состояние мозга водителя и в случае засыпания автоматически будить его.

Безусловно, нейроинтерфейсы – шаг к давней мечте – чтение чужих мыслей. И хотя отдельные успехи уже достигнуты, сами разработчики признают, что до практического результата еще очень далеко (Yam 2011) Вообще с развитием когнитивных технологий возникает все больше необычных идей их использования. Например, создание коллективного разума – сбор данных с электродов группы особей и объединение их в единую систему данных. Такие эксперименты

[7] Электроды стали использовать уже в 1950–1960-х гг. первоначально при попытках лечения болезни Паркинсона. Некоторый успех в этом привел к более широкому применению глубинных электродов в мозге, в частности при невыносимых болях, депрессиях, страхах и т. д. Однако это далеко не безобидно, иногда поведение больного после введения электрода существенно меняется. В 2010 г. в мире насчитывалось примерно 35 тыс. человек с имплантированным в мозг электродом (см.: Свааб 2014: 292–294).

[Страница 346]